La convergencia entre búsqueda con IA y ventas en chats obliga a replantear cómo gestionamos contenido, experiencia y métricas. SEO y CMS ya no son solo cuestión de rankings clásicos: ahora compiten con resúmenes generados por modelos y con interfaces conversacionales que convierten dentro de aplicaciones de mensajería.
Los cambios son rápidos y cuantificables. Entre reguladores preocupados por la pérdida de clics, proveedores de e‑commerce que integran asistentes IA y un mercado de conversational commerce en crecimiento, las decisiones técnicas y de negocio sobre contenido determinan ahora parte del funnel de adquisición y de venta.
Impacto de la búsqueda con IA en el tráfico orgánico
El despliegue de respuestas y “AI Overviews” en motores de búsqueda ha tenido un impacto notable en CTR y tráfico orgánico. Estudios de 2024 y 2025 muestran disminuciones relevantes en CTR cuando las respuestas IA ocupan posiciones superiores; medios de noticias y editores han reportado caídas en visitas y conversiones.
Sundar Pichai resumió la magnitud del cambio: «Search itself will continue to change profoundly in [2025]». Esa transformación significa que la visibilidad ya no se mide solo por el ranking tradicional sino también por la presencia en los answer engines y la calidad del fragmento que extraen los modelos.
Reguladores como la CMA del Reino Unido han reaccionado: a finales de enero de 2026 la CMA propuso que los editores puedan optar por no aparecer en los «AI Overviews» de Google debido a la caída de clics e ingresos, y abrió una consulta pública hasta el 25/02/2026. Ese movimiento puede reconfigurar la negociación entre plataformas y creadores de contenido.
Zero‑click y comportamiento del usuario
Las métricas de zero‑click han subido de forma sostenida: paneles y análisis de Search Engine Land indican tasas agregadas alrededor de 58, 60% en EE. UU. y la UE para 2024‑2025. En móviles la cifra es aún más alta: reportes muestran móviles hasta ~75, 77%.
El aumento del zero‑click cambia la economía de la atención. Muchos usuarios obtienen respuestas inmediatas sin necesidad de visitar la fuente; eso reduce impresiones y clics pero no siempre reduce la atribución de marca si el answer engine enlaza o cita adecuadamente la fuente.
Por eso las métricas de éxito deben adaptarse: además de tráfico orgánico tradicional, es crítico medir impresiones en answer engines, menciones en resúmenes IA y conversiones derivadas de esas exposiciones (cuando existen enlaces o llamadas a la acción dentro de la experiencia AI).
AI Overviews y visibilidad de marca
La presencia de AI Overviews ha sido fluctuante en 2025: según Semrush, en enero de 2025 aparecían en ~6.5% de keywords, alcanzaron un pico cercano al 25% en julio y bajaron a ~15.7% en noviembre de 2025. Además, durante 2025 aumentó la proporción de consultas con intención comercial entre las que reciben overviews.
Ser citado por un Answer Engine puede ser doble filo: algunos estudios de 2024‑2025 muestran que, aunque el CTR directo baja, la cita en un overview puede aumentar la autoridad de marca y, cuando el overview enlaza correctamente, incluso mejorar conversiones. Por eso la visibilidad en AI se ha convertido en una métrica crítica del mix de marketing.
Las tácticas de AEO (Answer Engine Optimization) recomiendan respuestas concisas (40, 60 palabras), uso de FAQ/HowTo schema, autoría y E‑E‑A‑T demostrable, y contenidos estructurados que faciliten la extracción por LLMs. El objetivo es ser “answer‑ready” y, cuando sea posible, lograr que el overview incluya un enlace que recupere tráfico o conversiones.
Qué esperar de los CMS y la arquitectura less
La tendencia en CMS es claramente «AI‑first» y less. Proveedores de DXP y less como Contentful, Contentstack o Sanity añadieron en 2024‑2025 capacidades IA para generación de contenido, automatización de metadatos y personalización. Las empresas están adoptando arquitecturas less para distribuir contenido a múltiples surfaces, incluidos agentes IA y chatbots.
En 2025 el mercado de less/modern CMS sigue creciendo con tasas de doble dígito; la razón es la necesidad de contenido reutilizable y omnicanal. WordPress también respondió: en 2025 anunció la formación de un «WordPress AI Team» y Automattic/Jetpack ofrecieron asistentes IA integrados en el editor, ampliando el ecosistema de plugins IA.
Para la era IA, el uso de structured data/schema sigue siendo crítico: guías y análisis de 2024‑2025 muestran una fuerte correlación entre páginas citadas por motores y la presencia de schema. El schema ayuda a «hacer legible» el contenido para sistemas que hacen retrieval y grounding, lo que aumenta las posibilidades de aparecer en AI Overviews.
Conversational commerce: ventas en chats y métricas
El mercado de conversational commerce está en expansión: informes de 2025 estiman su tamaño entre ~USD 7, 12B según definiciones, con proyecciones de crecimiento de dos dígitos (CAGR ~12, 16%). El mercado de conversational AI complementario fue evaluado en ~USD 12, 15B en 2024‑2025, con adopción empresarial alta.
Plataformas como Shopify integraron IA para ventas y atención en chat (Shopify Magic / Sidekick y Suggested replies). Estas funcionalidades generan respuestas automáticas, crean instant answers y ayudan a redactar descripciones/product copy; Inbox ofrece capacidades live para comercios elegibles. Sin embargo, en 2024‑2025 la práctica mostró limitaciones: Sidekick/Magic accede principalmente a fuentes internas (productos, páginas, blog, FAQ) y la subida directa de documentos externos no estaba soportada ampliamente según la comunidad.
WhatsApp y otras mensajerías son claves para el modelo conversacional: Statista informó >3.0 mil millones de usuarios mensuales de WhatsApp en marzo de 2025, y Meta ha señalado históricamente que ~175M de personas contactan cuentas de negocio por día. Las métricas de engagement en mensajería (tasas de apertura y CTR muy superiores al email, con open rates citadas entre 90, 98% en algunos estudios) explican por qué las marcas priorizan ventas por chat, especialmente en mercados móviles como India, Brasil y partes de África.
Estrategias SEO y CMS para competir con IA y chats
Recomendaciones operativas emergentes (evidencia 2024‑2025) indican acciones concretas: 1) invertir en schema y knowledge graph; 2) crear bloques de contenido «answerable» (FAQ, definiciones, pasos); 3) mantener datos de producto y FAQ accesibles para agentes IA; 4) capturar y explotar first‑party data y conversaciones para personalizar y medir ventas en chat.
Desde la capa CMS, es aconsejable optar por arquitecturas less que permitan exponer endpoints de contenido optimizados para retrieval. Automatizar metadatos, timestamps y señales de autoridad (autores, revisiones, enlaces de confianza) facilita el grounding del contenido por modelos y mejora la probabilidad de ser citado con enlace.
En el stack comercial conviene integrar las capacidades conversacionales con el catálogo y el checkout: casos de éxito documentados muestran que marcas que habilitan catálogo+carrito+checkout dentro de conversaciones incrementan las ventas cerradas por chat. Además, ~70, 80% de grandes empresas ya usan conversational AI en al menos una función al cliente en 2025, reportando ROI en reducción de tiempos de respuesta y recuperación de carritos.
Riesgos regulatorios y negociación de valor
El riesgo regulatorio es real: la propuesta de la CMA (enero 2026) para permitir excluir contenido de AI Overviews y la atención en transparencia pueden cambiar quién se beneficia del trabajo editorial. Los editores y plataformas tendrán que negociar nuevas reglas de compensación o mecanismos de exclusión/transparencia.
Esto afecta acuerdos comerciales y modelos de atribución: si una plataforma puede resumir contenido sin necesidad de visitas, los editores exigirán mecanismos para reconocer y monetizar ese uso. La política pública y las decisiones regulatorias en 2026 podrían redefinir el flujo de valor entre buscadores, modelos IA y creadores de contenido.
Para mitigar riesgos, los editores deben diversificar fuentes de ingresos (suscripciones, first‑party data, experiencias premium dentro de apps y mensajería) y documentar la autoría y el valor único de su contenido para reclamar compensación o exclusión cuando convenga.
Lectura recomendada: Semrush AI Overviews study (2025), Search Engine Land zero‑click analyses, FT/AP sobre CMA vs Google (enero 2026), documentación Shopify Sidekick/Inbox, y piezas de Contentful/CMSWire sobre IA en DX stacks (2024‑2025).
En conclusión, SEO y CMS están en un punto de inflexión: competir con IA y capitalizar las ventas en chats exige adaptar tecnología, contenido y medición. Las organizaciones que integren structured data, arquitecturas less, estrategias AEO y pipelines para explotar first‑party conversational data estarán mejor posicionadas para convertir visibilidad IA en ingresos.
La combinación de regulación (como la consulta de la CMA), la evolución de los AI Overviews y la explosión del conversational commerce hacen de 2026 un año clave para reevaluar prioridades. Actuar ahora , invertir en schema, modularizar contenido, y conectar CMS con sistemas de chat y analytics, reducirá la fragilidad frente a cambios de plataforma y abrirá nuevas vías de monetización.
